Elegir una herramienta de análisis para su aplicación móvil es una de las decisiones estratégicas más importantes que tomará. Al recolectar, analizar y optimizar con precisión los datos de rendimiento de su aplicación, tendrá la confianza necesaria para tomar decisiones estratégicas críticas que impulsen el crecimiento y mejoren la rentabilidad.

A continuación, responderemos algunas de sus preguntas candentes sobre cómo elegir la mejor herramienta para realizar mediciones analíticas de su aplicación móvil.

¿Qué es una herramienta de análisis de aplicaciones móviles?

Una herramienta de análisis de aplicaciones móviles lo ayuda a monitorear el rendimiento de su aplicación. Este tipo de herramientas captura, analiza y organiza el comportamiento y la interacción con los usuarios de la aplicación en un panel o le permite exportar estos datos a otros socios que realizan los análisis. Las plataformas que capturan análisis móviles generalmente atribuyen los eventos de las aplicaciones, como los clics, las instalaciones, la participación, el uso de funciones, el tiempo dedicado, la retención y los ingresos. Esto generalmente se hace a través de la implementación de un kit de desarrollo de software (SDK, por sus siglas en inglés) dentro de su aplicación.

En última instancia, el objetivo de una solución de análisis de aplicaciones móviles es ayudarlo a comprender cómo optimizar el desarrollo de su producto, las estrategias de marketing y la experiencia del usuario para generar ingresos.

Entre las plataformas populares de análisis de aplicaciones móviles se incluyen Segment, Branch, Amplitude, AppsFlyer, MixPanel, mParticle y Adobe Analytics.

¿Cuáles son los diferentes tipos de herramientas de análisis de aplicaciones móviles?

La amplia mayoría de las herramientas de análisis de aplicaciones móviles recopilan, miden e informan sobre los datos de la aplicación relacionados con el funcionamiento de la aplicación móvil o el comportamiento y las acciones de los usuarios dentro de la aplicación. Por ejemplo:

Comportamiento de la aplicación

Estas herramientas le permiten hacer un seguimiento del comportamiento del usuario, medir las interacciones y la retención y controlar el rendimiento de la aplicación en tiempo real. Entre los ejemplos de plataformas de análisis de aplicaciones se incluyen Firebase, Google Analytics y Adobe Analytics.

Experiencia del usuario en la aplicación

Al aprovechar las herramientas integradas en la aplicación, las marcas pueden recopilar el feedback de los usuarios dentro de la aplicación. Esto le permite identificar problemas, recopilar solicitudes de nuevas funciones y mejorar la satisfacción general del usuario. Algunos ejemplos de herramientas de feedback de usuarios populares son UserVoice, SurveyMonkey y Zendesk.

Atribución en el espacio de la movilidad

Estas herramientas se denominan Mobile Measurement Partners (socios de medición de movilidad) o MMP. Ayudan a las aplicaciones a rastrear la adquisición de usuarios y medir la efectividad de los anuncios pagados al proporcionar información sobre qué canales y campañas están impulsando las instalaciones y las interacciones con su aplicación. Los factores más importantes al elegir un MMP incluyen la precisión de sus capacidades de medición, la confiabilidad de los vínculos que establece, la profundidad de los socios de integración y la reputación en cuanto a la privacidad. Algunos ejemplos de MMP populares son Branch, AppsFlyer y Adjust.

Segmentación de usuarios

Estas herramientas ayudan a las marcas que tienen aplicaciones a administrar y analizar los datos de los clientes a través de diferentes canales, como aplicaciones móviles, sitios web y redes sociales, recopilando, unificando y activando los datos de los clientes para crear experiencias personalizadas y campañas de marketing dirigidas. Un ejemplo conocido son las llamadas plataformas de datos del cliente o CdP (por su sigla en inglés), como Braze, mParticle, Segment y Amplitud.

¿Cuáles son los beneficios de las plataformas de análisis de movilidad?

Sin el análisis de las aplicaciones, no sabrá qué funciones de la aplicación o campañas publicitarias están funcionando bien y cuáles no. Puede perderse oportunidades ocultas y cuellos de botella.

1. Proporcionan información basada en datos

Al analizar el comportamiento del usuario, las herramientas de análisis de aplicaciones pueden ayudarlo a identificar oportunidades para generar ingresos y ahorrar costos gracias al análisis del rendimiento multiplataforma, las compras dentro de la aplicación, las suscripciones y las campañas publicitarias. Una solución de análisis de movilidad recopila y organiza datos de la publicidad para dispositivos móviles para ofrecer una visión unificada con información poderosa sobre el rendimiento de su aplicación en las plataformas y canales más populares. Las herramientas de análisis de aplicaciones móviles pueden medir el rendimiento técnico de su aplicación, rastrear el compromiso y la adquisición de usuarios en redes, canales y campañas y capturar cómo su aplicación retiene a los usuarios a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, un MMP le permite obtener información valiosa de sus anuncios pagados para que pueda administrar su presupuesto en los canales y plataformas clave, para ayudarlo a optimizar las instalaciones, el retorno de la inversión en publicidad (ROAS) y el Lifetime Value  (valor de vida del cliente, o LTV).

2. Optimizan las metas y los objetivos

Las herramientas de análisis de aplicaciones proporcionan información basada en datos para ayudarlo a tomar decisiones informadas con respecto al desarrollo, los precios y la estrategia de marketing general de su aplicación. Con los datos recopilados de los análisis de movilidad, es posible tomar decisiones informadas sobre qué características agregar o eliminar de las aplicaciones, cómo optimizar la experiencia del usuario y cómo mejorar el rendimiento general de la aplicación. Al comprender el comportamiento y las interacciones del usuario, puede usar ese conocimiento para monetizar mejor su aplicación.

3. Proporcionan una mejor experiencia de usuario

Al analizar las métricas de rendimiento de su aplicación, puede identificar las áreas en las que necesita realizar mejoras, como el tiempo de carga de la aplicación, el tiempo de respuesta y los bloqueos. Comprender la conexión entre el rendimiento, la funcionalidad, las interacciones de la plataforma y el uso en la aplicación no solo mejorará el rendimiento de la aplicación móvil para impulsar los ingresos, sino que también ayudará a simplificar las experiencias del usuario, ahorrar costos de desarrollo y aumentar el compromiso.

Por ejemplo, si los análisis muestran que los usuarios acceden con muy poca frecuencia a una función determinada, es posible que desee eliminar el soporte para esa función, lo que le permite ahorrar tiempo y recursos de desarrollador que puede usar en otro lugar. También puede identificar puntos problemáticos que causan frustración o incluso hacen que los usuarios desinstalen su aplicación. Al solucionar estos problemas y eliminar los bloqueos, proporcionará una mejor experiencia de usuario, lo que permitirá reducir los costos, aumentar las interacciones y los ingresos.

¿Qué debo buscar en un socio de análisis de movilidad?

Debe considerar varios factores al elegir un socio de análisis de movilidad para asegurarse de que se adapte mejor a sus deseos y proporcione las herramientas que necesita para medir los datos y encontrar información que impulse el crecimiento y el éxito de su aplicación. Aquí hay algunas cosas que debe buscar:

Escalabilidad empresarial

No todas las plataformas de análisis están diseñadas para manejar el crecimiento del negocio a nivel empresarial. Busque un socio que ofrezca infraestructura, procesos y sistemas escalables que puedan adaptarse y respaldar su crecimiento, sin causar interrupciones en su negocio. El objetivo es garantizar que su aplicación pueda crecer y tener éxito sin sufrir limitaciones debido a la tecnología o la infraestructura.

Facilidad de uso

Busque una solución que sea simple de configurar con una interfaz fácil de usar e informes claros. También debe asegurarse de que su proveedor de análisis tenga una trayectoria sólida de entrega de datos precisos y confiables. Tiene que poder confiar en los insights de datos que recibe de su socio de análisis de movilidad.

Integraciones con socios líderes de la industria

Las plataformas de análisis deben poder interactuar de manera fluida con su arquitectura tecnológica, así como con la infraestructura de datos de sus socios de marketing. Al elegir, debe asegurarse de que cualquier socio pueda integrarse sin inconvenientes con las plataformas que utiliza, como MMP, CdP y plataformas de automatización de marketing.

Soporte al cliente sólido

Elija un socio de herramienta de análisis de aplicaciones que brinde un excelente soporte al cliente. Usted querrá poder contar con un equipo que sea receptivo, bien informado y útil cuando necesite ayuda. Una de las mejores maneras de entender el nivel de atención al cliente es investigar y leer las reseñas de otras empresas. Esto le dará una idea del nivel de atención al cliente y de qué tan fácil es trabajar con ellos. Uno de los mejores sitios para reseñas de empresas B2B es G2.

En general, elegir el socio de herramienta de análisis de aplicaciones correcto puede ser una decisión importante para su negocio. Tómese su tiempo para evaluar sus opciones con cuidado y elija la que mejor se adapte a sus necesidades.

¿Por dónde empezar?

Comenzar es fácil. Estas herramientas no solo proporcionarán información valiosa en un panel centralizado, sino que traducirán sus datos y le permitirán visualizarlos con facilidad. Una plataforma de análisis de movilidad debe facilitar la captura de datos, la elaboración de un plan y la toma de decisiones informadas que impulsen el crecimiento de las aplicaciones móviles y aumenten la rentabilidad en todos sus canales.

Si desea obtener más información sobre cómo comenzar, Branch está aquí para ayudarle.

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Más de dos décadas después, el fraude sigue siendo un problema. De hecho, es un problema que le cuesta a las empresas miles de millones de dólares anuales. Statista estima que, en 2022, el fraude publicitario tuvo un costo de USD 81 mil millones solo en los EE. UU. El fraude publicitario y sus costos asociados crecerán en la medida en que crezca el gasto publicitario.

Impacto del fraude publicitario en el marketing

Como vimos, el fraude es una industria multimillonaria. ¿Por qué los profesionales de marketing deberían preocuparse por el fraude?

• Desperdicio: Encontrar redes y tráfico fraudulentos genera gastos que deben ser recuperados o remediados en las redes.
• Calidad de los datos: Las fuentes de tráfico de mala calidad pueden aparentar un retorno de la inversión (ROI) positivo, por lo que se gasta más dinero en esos lugares sin que se obtenga realmente un retorno tangible.
• Tiempo: Las investigaciones de fraude demandan mucho tiempo, recursos y evidencias para construir un caso.

Impacto del fraude publicitario en el ecosistema

El fraude publicitario afecta a cuatro partes principales del ecosistema de tecnología publicitaria (AdTech):

• Marcas y anunciantes: Nadie quiere pagar más y recibir menos. Eso es lo que siente un anunciante cuando es afectado por un fraude. También pueden perder confianza en la red y en las agencias de publicidad.
• Publicistas: Los publicistas son los creadores de contenido y dependen de los anunciantes para comprar espacios publicitarios premium. Cuando los estafadores afectan negativamente el valor de su inventario de anuncios, el modelo de negocio basado en la publicidad de un publicista puede verse severamente afectado.
• Redes: Las redes actúan como conectoras entre los anunciantes y las agencias de publicidad, haciendo que los presupuestos publicitarios coincidan con los espacios publicitarios. Cuando los presupuestos publicitarios se mapean a espacios publicitarios falsos, los anunciantes pueden perder su fe en estas redes y las redes pueden perder a sus clientes que más gastan.
• Clientes: A medida que aumenta el gasto publicitario y los propietarios de las aplicaciones se ven afectados por el fraude, las marcas y los anunciantes generalmente aumentan los precios para ayudar a recuperar las pérdidas. La mayoría de los clientes nunca se enteran de que se produjo un fraude publicitario, aunque también se ven afectados.

Como industria, tendemos a ver esto como un problema de marca/socio/red, pero es más amplio que eso. Todos se ven afectados por el fraude publicitario y ninguna de las partes quiere aceptar la responsabilidad legal ni la responsabilidad por las pérdidas. Es por eso que la colaboración es tan necesaria. Cada grupo de interés en el ecosistema debe colaborar y adoptar las medidas necesarias para eliminar a los estafadores.

Principales tácticas de fraude publicitario

Existen muchos matices entre las diferentes tácticas de fraude.

Secuestro de atribución

El secuestro orgánico de usuarios reales se realiza mediante el envío de spam y/o la inyección de  clics falsos.

• Click injection (Inyección de clics): Una aplicación fraudulenta o malware puede disparar un clic cuando detecta una instalación. Esto sucederá justo antes de que se abra la aplicación en un intento de asumir el crédito por una instalación legítima.

• • • Cómo identificar la inyección de clics: La comparación de marcas de tiempo de Google Play Referrer y los tiempos cortos de click-to-install (proporción de usuarios que hacen clic en un anuncio e instalan la aplicación) son buenos indicadores.

• Ad stacking (Apilamiento de anuncios): Los estafadores colocan muchos anuncios apilados debajo de un único anuncio para que un clic real registre más clics.

• • • Cómo identificar el apilamiento de anuncios: Las tasas bajas de clic-to-install son indicadores típicos.

• Click flooding (Inundación de clics): Varios bots disparan clics desde tantos ID de dispositivo como sea posible. Lo que se busca es robar el crédito de cualquier instalación que se origine en uno de estos ID de dispositivo dentro de la ventana de atribución.

• • • Cómo identificar la inundación de clics: Los tiempos largos de clic-to-install y las bajas tasas de clic-to-install son indicadores comunes.

Actividad falsa

Las actividades de usuario falsas se generan usando dispositivos reales, emuladores o scripts de suplantación de SDK.

• Dispositivos falsos y granjas de clics: Un estafador puede usar cientos de miles de dispositivos para hacer clics repetidamente en anuncios, generar instalaciones y luego interactuar con la aplicación. Los dispositivos se restablecen regularmente y el tráfico se enruta a través de VPN para enmascarar la actividad.

• • •  Cómo combatir dispositivos falsos y granjas de clics: Ese tipo de fraude puede identificarse y bloquearse a través del bloqueo de IP y dispositivos. La detección de patrones basada en la marca, el modelo y la versión del SO es otro método para combatir este fraude.

• Fraude de restablecimiento de ID de dispositivo: Como los ID de los dispositivos se pueden restablecer en cualquier momento, los estafadores malintencionados podrían aprovechar los volcados de ID de dispositivo para realizar fraudes de instalación. Eso se hace instalando una aplicación, interactuando con ella, restableciendo su IDFA (identificador de publicidad), eliminando la aplicación y luego reinstalándola para simular una nueva instalación desde un dispositivo completamente nuevo.

• • • Cómo combatir el fraude de restablecimiento de ID de dispositivo: Las características principales de este tipo de fraude son las personas sospechosas. Branch, por ejemplo, aprovecha su extensa red de personas para identificar las características de un usuario genuino. Branch puede identificar fácilmente las instalaciones que se originan a partir de restablecimientos de ID de dispositivo.

• Suplantación de SDK: Esto ocurre cuando los estafadores falsifican o tergiversan los datos del dispositivo enviados al Mobile Measurement Partner (MMP). El objetivo es ocultar su actividad fraudulenta haciendo que parezca que se origina en dispositivos legítimos. Este es un tipo de fraude muy sofisticado y que crece a un ritmo acelerado. Los estafadores publicitarios desarrollan constantemente nuevas maneras de duplicar la actividad legítima del dispositivo. También están falsificando la retención al suplantar sesiones adicionales e hitos de conversión dentro de la aplicación en un intento de simular una curva de retención normal para la vertical y la ubicación de la aplicación.

• • • Cómo combatir la suplantación de SDK: Branch utiliza un sistema de detección de dispositivos falsificados patentado que se vale de reglas de fraude y detección de umbrales de anomalías múltiples.

Cómo combatir el fraude publicitario

“Se trata de cuestionar lo que es demasiado bueno para ser verdad. Si es demasiado bueno para ser verdad, por lo general lo es. Si es demasiado malo para ser verdad, generalmente también lo es. Si se observan anomalías en las tasas de conversión que son excepcionalmente altas o demasiado bajas, uno debe cuestionarse a sí mismo en lugar de a las redes. Si uno no se cuestiona a sí mismo, nunca descubrirá ningún fraude”. — Nikhil Parachure, consultora independiente de marketing en el webinar Ad Fraud: How is this still a thing and how can I stop it? (Fraude publicitario: por qué aún sigue existiendo y cómo podemos detenerlo)

El fraude publicitario evoluciona de manera continua. A medida que los profesionales de marketing se vuelven más sofisticados, los estafadores también hacen lo propio. Una parte de la lucha contra el fraude es el monitoreo de las métricas, de modo que pueda hacer las preguntas correctas y encontrar incoherencias. Por supuesto, diferenciar los clics reales de los falsos y poder detectar actividades fraudulentas posteriores a la instalación, y hacerlo en tiempo real, no son tareas fáciles.   Pero eso es algo que Branch se toma muy en serio. Nuestro equipo de inteligencia empresarial estudia a los agentes de fraude de cerca para entender sus últimas técnicas y proporcionar un ciclo de feedback continuo a la suite de fraude de Branch. Esto asegura que nuestros clientes estén protegidos.

Sepa más sobre cómo enfrentar el fraude en nuestro webinar Ad Fraud: How is this still a thing and how can I stop it? (Fraude publicitario: por qué aún sigue existiendo y cómo podemos detenerlo)

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En este panel de discusión en vivo tendrás la oportunidad de escuchar cómo los líderes de las grandes marcas piensan en:

• Desafíos y tendencias en el panorama móvil local
• Estrategias de adquisición y participación de los usuarios
• y mucho más

Tras el debate, abriremos la puerta a las preguntas del público en vivo. ¡No te lo pierdas!

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App Store y Google Playstore. Después de lanzar su app nativa, Reddit descubrió que los usuarios de aplicaciones suelen estar más comprometidos y pasan más tiempo navegando por las comunidades e hilos de Reddit que los usuarios de la web móvil.

Con esto en mente, Reddit comenzó a centrarse en mejorar la experiencia de la aplicación para sus usuarios más fieles con el objetivo de aumentar el valor de la duración del usuario. Sin embargo, a Reddit le costaba convertir a los nuevos usuarios de la aplicación y la limitada información de atribución sobre los canales de los que procedían las instalaciones de la aplicación le dificultaba determinar la mejor forma de impulsar el crecimiento en mobile. Reddit continuó evaluando su estrategia móvil y empezó a buscar una plataforma que pudiera ayudarles a conducir sin problemas a los usuarios desde varios canales de marketing, en particular desde el correo electrónico, a la aplicación. Fue entonces cuando encontraron a Branch.

• 6.5x Aumento de las instalaciones de apps
• 50% Aumento de la retención mediante deep links diferidos

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La evolución del deep linking

El deep linking existe desde hace mucho tiempo y apareció en los medios de comunicación tecnológicos alrededor de 2006 para destacar la creciente práctica de proporcionar a Google (y a otros motores de búsqueda) una forma de crear visibilidad para el contenido más allá de la página de inicio de un sitio web. Con el tiempo, los deep links pasaron de ser una simple herramienta para dirigir a una página web a una tecnología esencial que se ha vuelto compleja y poderosa. Los deep links pueden utilizarse ahora en todos los canales y plataformas, y casi todas las marcas globales omnicanal los adoptan.

Las empresas que vieron el potencial a largo plazo del deep linking han evolucionado hasta convertirse en expertos en todo lo relacionado con el deep linking, incluyendo el enrutamiento, la medición, la privacidad, la seguridad y el cambio de la industria. Muchas de estas empresas se han convertido en MMP que se centran exclusivamente en los canales de anuncios pagados. Sin embargo, un subconjunto más pequeño de empresas, como Branch, se han convertido en líderes del sector no solo como MMP, sino también como MLP que se centran en los canales propios y ganados. La ventaja de utilizar un socio, como Branch, es que ofrece una solución que proporciona una cobertura completa de deep linking y atribución de todos tus canales (es decir, pagados, propios y ganados), plataformas publicitarias y redes. La capacidad de aprovechar y comprender todos los canales posibles es una gran ventaja en un mundo móvil en constante cambio.  

¿Qué es exactamente una MLP?

Los MMP solo ofrecen deep linking y mediciones para los anuncios pagados, pero las MLP ofrecen deep linking y mediciones para los canales propios, ganados y orgánicos. Proporcionan una solución de enlace fiable y configurable para las marcas que quieren asegurarse de que sus deep links funcionen siempre y de forma fiable. Las plataformas de enlaces móviles también brindan información sobre el rendimiento en los canales no pagados. En esencia, se trata de plataformas que proporcionan un portal para crear, editar y medir los Deep Links y además se encargan de direccionarlos. Las plataformas de enlaces móviles hacen esto a la vez que permiten la colaboración entre equipos. Además, las MLP deben mantener el contexto del usuario en todos los dispositivos y proporcionar informes de medición detallados, con información valiosa sobre el rendimiento de tus enlaces (y campañas). Por último, tu plataforma de enlaces móviles debe darte herramientas que te ayuden a impulsar las conversiones de tu marca y a aumentar la rentabilidad (ROI) a través de canales no pagados, como el correo electrónico, los códigos QR, los contenidos orgánicos en redes sociales, los banners inteligentes y SEO.

Una MLP debe ofrecer una experiencia de usuario de deep linking y personalizado y una medición que acelere el crecimiento de la conversión y aumente el ROI para cualquier marca omnicanal con una aplicación. Puedes considerar estas plataformas como expertos en deep linking y atribución con un profundo conocimiento de cómo funcionan todas las facetas del enlace a través de los canales.  

¿En qué se diferencia una MMP?

Una MMP se centra únicamente en los canales de anuncios pagados. Si bien una plataforma de medición móvil aprovechará la tecnología de deep linking y las herramientas de medición similares a las de una MLP, también tiene que relacionarse con redes publicitarias complejas que requieren que los deep links funcionen de forma diferente en ocasiones con muchos casos extremos posibles. Por ejemplo, las plataformas de medición móvil tienen que lidiar con los datos de SKAN y con cada una de las numerosas redes de autoatribución (SAN). De esta manera, se requiere dar prioridad a la reducción del fraude y a garantizar el cumplimiento de la privacidad en cada red. Así que, aunque hay mucha tecnología transversal con una MLP, la diferencia en la forma en que las MMP gestionan los enlaces y recogen los datos puede ser profunda. Al incorporar una MLP a tu estrategia omnicanal, te beneficiarás de múltiples maneras.

¿Cómo funciona una MLP?

Se espera que una MLP vincule la experiencia de deep linking y la atribución para tus canales propios y ganados. ¿Qué significa eso?

Plataforma alojada en la nube

Una MLP determina qué experiencia de enlace debe usarse para cada visitante. En la web, los navegadores gestionan su propio enrutamiento basándose en los datos contenidos en la URL del enlace, por lo que la experiencia es impecable para los usuarios. Sin embargo, los enlaces móviles pueden ser más complejos. Por ejemplo, si la aplicación no está instalada, el usuario puede recibir un mensaje de error. Por lo tanto, el objetivo principal de una plataforma alojada es recopilar los datos relevantes del usuario (p. ej., el tipo de dispositivo, el estado de instalación de la aplicación, los datos del enlace abierto) y determinar la mejor experiencia de usuario posible (sitio web, App Store, Play Store, directamente a la aplicación), y luego dirigir a los usuarios sin problemas.

Interacción con el SDK

Los SDK permiten que cada aplicación o sitio web reciba instrucciones de la plataforma alojada (p. ej., una MLP) sobre el contenido que debe mostrar. La aplicación o el sitio web aprovechan los datos de los deep links para entender qué contenido ha solicitado el visitante y disparar cualquier tarea analítica necesaria. Todo esto parece fácil, pero requiere una cuidadosa coreografía para que el proceso resulte invisible para el usuario. Los SDK son muy valiosos porque facilitan el uso de los deep links al agrupar cómodas interfaces de programación en torno a las llamadas a la plataforma alojada. Por ello, se convierten en una herramienta muy poderosa que una plataforma de enlace pone a disposición. Todo esto parece fácil, pero requiere una cuidadosa coreografía para que el proceso resulte invisible para el usuario. Los SDK son muy valiosos porque facilitan el uso de los deep links al agrupar cómodas interfaces de programación en torno a las llamadas a la plataforma alojada. Por ello, se convierten en una herramienta muy poderosa que una plataforma de enlace pone a disposición. Una MLP de primera clase trabaja en segundo plano para ofrecerte la tranquilidad de que tus enlaces funcionarán sin más, de que está recopilando datos precisos y de que la experiencia del usuario será perfecta.  

¿Yo debo crear una MLP?

Claro que es posible crear e implementar deep links sin recurrir a un socio técnico. Incluso se puede intentar captar la atribución recopilando datos de diferentes plataformas. Pero, a continuación, destacamos las razones clave por las que no debes seguir este camino.

1. El deep linking requiere muchos conocimientos técnicos Necesitarás un equipo de desarrolladores que estén familiarizados con los diferentes tipos de dispositivos móviles y sistemas operativos. Esto incluye saber cómo manejar los diferentes tipos de enlaces que se pueden crear y los datos que se pueden capturar, que son muy complejos. También tendrían que supervisar constantemente los enlaces y los datos para asegurarse de que funcionan correctamente y solucionar cualquier problema.

2. Una experiencia rota tendrá un impacto negativo en tu marca Puede llevar semanas o incluso meses crear una infraestructura de medición y deep linking desde cero. Si no se tienen cuidado, puede ser fácil cometer errores, como perder el contexto a lo largo del recorrido del usuario o duplicar la atribución, causando frustración a los usuarios y a uno mismo. Sin una experiencia de deep linking fácil de usar o fiable, verás un impacto negativo en tu marca y perderá el ROI.

3. El deep linking puede ser costoso Es fácil gastar una cantidad significativa del presupuesto y recursos para crear y mantener tu propia infraestructura de deep linking. Una MLP te permitirá crear, editar y medir fácilmente tus campañas de enlaces con una inversión mucho menor y te da herramientas para la elaboración de informes de datos y la colaboración en equipo. Si decides crear este tipo de infraestructura de enlace y medición en la empresa, se perderán muchos de los beneficios de una MLP.  

¿Cuáles son los beneficios de una MLP?

Profundicemos en los principales beneficios de una MLP. En el fondo, una plataforma de enlace móvil es una potente infraestructura de enlace. También proporciona una atribución confiable para los canales propios y ganados y resume los datos y la información en un solo lugar con acceso a todos los equipos.

Deep linking escalable y fiable que simplemente funciona

Un beneficio importante de una MLP es ofrecer deep links que puedan implementarse fácilmente en todos los canales de marketing propios y ganados, incluso cuando los usuarios pasan de un dispositivo a otro (p. ej., de una computadora a una aplicación). Una plataforma de enlace móvil mantendrá el contexto al saber cómo dirigir a los usuarios a través de casos de uso en los que normalmente desaparecerían de la vista, como al pasar por la App Store o Play Store o en Facebook. Tu MLP también debe manejar esos casos extremos únicos para que los usuarios obtengan una experiencia fiable de deep linking diferido en escenarios complicados, incluso después de la instalación. El ejemplo más común de esto es la deep linking diferida.

Potente visibilidad y medición de los canales propios y ajenos

Una MLP te ayuda a medir cosas que antes eran difíciles o imposibles de medir. Tu objetivo principal es proporcionar a las marcas las herramientas para atribuir con precisión las instalaciones, las aperturas y las conversiones en el embudo descendente y de la aplicación para los canales propios y ganados; además de proporcionar un potente panel que muestra tu rendimiento con información detallada e informes flexibles. Gracias a esta riqueza de datos, una MLP es una inversión que merece la pena.

Descubre nuevas formas de adquirir y captar usuarios de aplicaciones con menos inversión.

Dado que muchos de los viejos métodos de marketing móvil (es decir, los anuncios pagados) son cada vez más difíciles y más caros, una MLP te abrirá nuevas maneras para hacer crecer tu aplicación. También ahorrará tiempo de desarrollo con una infraestructura de enlace fiable. Una MLP facilita la creación y la ampliación de enlaces a través de la  API, la aplicación, el panel de control o la extensión de Chrome en casos de uso y canales -como banners inteligentes personalizados, promociones por correo electrónico y códigos QR habilitados para aplicaciones– sin necesidad de un esfuerzo técnico.

Experiencia en el sector que preparará tu estrategia de crecimiento móvil para el futuro

Cuando se anuncien cambios importantes por parte de Google o Apple (p. ej., la retransmisión privada), no tendrás que reconstruir tu estrategia de enlaces con una MLP. Tu MLP debe tener la experiencia necesaria para comprender rápidamente el impacto de estos cambios en la industria y proporcionar expertos dedicados al deep linking que desarrollarán proactivamente soluciones para que tu enlace y medición sigan funcionando como se espera. En general, una MLP proporciona experiencias fiables y potentes de deep linking y medición. También te ayuda a mantenerse por delante de tus competidores mediante el desarrollo constante de nuevas e innovadoras herramientas para apoyar tus complejas estrategias de vinculación móvil y tus objetivos de crecimiento móvil.  

Branch es la mejor solución MLP de su clase

El sector de la telefonía móvil está en constante cambio y el deep linking no es ajeno a esta realidad. Además, las principales plataformas siguen tratando de mantener a sus usuarios dentro de sus jardines amurallados, lo que dificulta la conexión fuera de sus ecosistemas. Con Branch, puedes ofrecer una experiencia de enlace personalizada en todos tus canales, medir y atribuir con precisión tus resultados y ahorrar mucho tiempo de desarrollo. La solución NativeLink de Branch es un gran ejemplo de este tipo de enfoque. La mejor MLP de Branch sabe cómo adaptarse a todos estos cambios y desafíos, y te permite implementar, controlar y medir fácilmente los deep links. Nuestra MLP ofrece índices de coincidencia sin precedentes y enlaces que simplemente funcionan. Esto, a su vez, te permite impulsar tu crecimiento móvil con mayores conversiones y usuarios de mayor valor a largo plazo (LTV) a través de los canales propios y ganados. Obtén más información sobre la plataforma de enlaces móviles de Branch.

Branch proporciona las plataformas de medición y enlaces móviles líderes en la industria, y ofrece soluciones que unifican la experiencia del usuario y la atribución en todos los dispositivos y canales. Desde 2014, Branch ha sido seleccionado por más de 100.000 aplicaciones, como Adobe, BuzzFeed, Yelp y muchas más, y mejoró las experiencias de más de 3000 millones de usuarios mensuales en todo el mundo. Obtén más información sobre Branch o comunícate con el equipo de ventas hoy.

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• 19% Aumento de la tasa de instalación de la aplicación

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• 6x más Compras por correo electrónico
• 30% Participación en la aplicación desde el correo electrónico

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• 95% de aumento de conversiones
• 17% de aumento en clientes que publican su primer proyecto
• 44% de aumento en clientes que crean su primer proyecto con Spark

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• 10% tasa de adopción mensual de los usuarios, desde el 3% en solo 8 meses
• 745.000 instalaciones de aplicaciones en solo 3 meses

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